wish后台数据分析需要注意哪些地方
对于wish后台数据分析需要注意哪些地方的信息我们经过汇总和整理给大家介绍一下，通过阅读wish后台数据分析需要注意哪些地方可以更深入的了解,希望这篇文章对大家有所帮助。
Wish卖家要想在wish平台长期发展，做好wish平台的工作，不仅要注意产品的选择，更要了解店铺后台数据，做好产品后台数据分析，通过对现有订单情况的分析，可以更好的了解买家在当前的订单销售情况和销售情况。那么你知道wish店铺后台数据分析需要注意哪些地方吗？
第一，订单履行与配送表现。wish卖家可以在“业绩”——“履行订单和配送表现”，查看各方面的数据是否都在可接受的范围内：
（1）每个wish商店的数据时间越短，客户表现越好。
（2）平均申报完成时间：客户向您下订单并将订单标记为已交付所需的平均时间。
（3）平均订单履行时间：从客户订单到我们确认跟踪号所需的平均时间。
（4）平均交货时间：订单交付给客户所需的平均交货时间。
（5）平均到达门所需时间：客户下订单接收货物所需的平均时间。
第二，wish客服表现。客服业绩数据能看到更直观的反馈和退款。退款比例直接反映您选择的质量和物流渠道的好坏。退款的原因只有三个：质量问题，物流问题，或者骗子买家。如果退款是由于物流时间造成的，可以从两个方面进行调整：一是频闭区域，二是改变物流渠道。
在欺诈订单的案例中，wish平台实际上帮助我们过滤了大部分订单。只要在下单前与客户确认地址，就可以粗略判断。只要我们不断完善这些数据，根据这些数据优化我们的产品，商店就能突破瓶颈，订单会越来越多：
（1）退款比例：退款数量除以订单数量
（2）客户问题所占比例：客户问题数除以订单总数
（3）回答客户问题平均持续时间：从客户问题到您回答的平均时间
（4）平均回答客户问题的时间越短，客户表现越好。因此，当遇到顾客的问题时，一定要及时、耐心地回答顾客，给顾客一个良好的购物体验。
如果你想了解更多wish后台数据分析需要注意哪些地方的信息和资讯，我们今后会整理更多的靠谱的资讯给大家！
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