wish平台商家：如何依靠大数据选品?
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对于从事互联网行业的人员来说没有什么比数据更有说服力。同样对于跨境电商平台也是如此。在店铺经营的过程中如果能运用好这些大数据将会取得事半功倍的效果。现在为wish卖家介绍一些这些大数据在选品中的作用。
对于wish平台的商家来说经营好一个店铺有很多的环节，但是最重要的三件事就是：选品、铺货、销售。先简单说一下铺货和销售方面。
首先，铺货。这样做的原因有两个，一个是增加曝光率降低死亡率，以wish平台为例子，每天都会有好几十万的产品上新，无论其中哪一款式都会有几十到一百的新品在众多类型中脱颖而出。只有多铺货才能获得更多的机会，当然这一切必须符合国家法律法规，符合平台规则，否则有可能面临封号。
再一个就是销售。销售的方式有三种，一种是依靠站外的引流，比如在各个商场，各个网上平台做广告，第二个就是找代言，通过明星或者网络红人的代言，增加曝光率。
这三个环节的重中之重就是选品，利用好这些大数据。
通过wish平台数据我们可以看出来，在wish平台上每天大约商家十五万到三十万的新产品，这只是审核通过上架的，不包含未上架的。整个平台大约有八千万产品在销售。其中前一周出单的产品大约1百零六万，但是每天出单的产品就只有十万个左右，按照这个比例算，也就是说每七百个产品才会有一个爆品。这让商家的压力很大啊 。
通过大数据我们可以看到在wish卖家选择商品的时候，两个最直接的方向就是产品的热销度和新品的飙升度。其中新品特效需要观察商量的两个因素，一个是销量大不大，第二个是销售增长如何。要选择一个销量高，潜在增长又大的商品。在自己店铺权重不大的情况下，建议卖爆款的相似产品。
产品的飙升度是在有出单的情况下参考出来的，比如一个产品由前一周出一单增长到10单，增长了百分之九百，但是七天以内的数据是没有参考的价值的，要参考第二周到半个月的时间范围，这样更直观有效。
我们在从数据中看一下如何通过类目选品。在对类目进行分析的时候要多分析子类目产品，比如分析时尚类，其中其子类目越100多种，看看子类目的成交量和涨幅度。选择涨幅度大的，曝光率高的产品。
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