如何快速积累优质数据通过Facebook机器学习阶段？
对于如何快速积累优质数据通过Facebook机器学习阶段？的信息我们经过汇总和整理给大家介绍一下，通过阅读如何快速积累优质数据通过Facebook机器学习阶段？可以更深入的了解,希望这篇文章对大家有所帮助。
Facebook广告是使用机器学习，让最有可能做某个动作的人看到卖家的广告。然后，当卖家获得足够的样本数据时，机器学习可以确保卖家的广告非常稳定。当投资回报率在合理范围内，正负反馈保持不佳时，预算足够，调整不大，图片广告可以连续稳定一个月，下面就来看看怎么做。
1、确保budget足够
寻找数据之间的联系和共性是算法的本质，所以简单地说，数据越多越好。但到底需要多少数据才足够呢？这个没有定量，也只能见仁见智。
根据Facebook的官方文档，建议在一周内至少进行50次转换后进行优化。这应该是法所需数据的最低要求。
因此，卖家可以根据自己的能力制定初始预算并制定相应的KPI。如果广告的影响不能达到预期目标，调整预算或KPI。如果无法一直维持收支平衡，卖家可以尝试停止这种预算，改变广告素材，或者调整观众，然后重新发布。
不要担心以前投的钱会被浪费掉，以前花的钱相当于用Facebook购买数据。Facebook将在180天内保存数据，这意味着数据可以在180天内被算法使用。
2、加快广告速度
从理论上讲，如果卖家的预算是1000美元，那么每天10美元持续投放100天和一天就花掉1000美元买到的数据数量是不一样的。当然，仍然有许多因素影响数据结果。
然而，对于那些想要快速发布订单的卖家来说，最好一次投入1000美元，获得大量高质量的数据，而不是每天10美元挤牙膏。
另一方面，基于广告系统的竞价原则——价格越高，预算越充足，竞争高质量流量的概率越大；相反，如果预算不足，Facebook只能帮卖家找到一些质量相对较低的Leads。
如果你想了解更多如何快速积累优质数据通过Facebook机器学习阶段？的信息和资讯，我们今后会整理更多的靠谱的资讯给大家！
文章推荐：
