wish卖家网站数据分析，四个纬度助你发掘爆款引领时尚
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产品爆不爆，数据说了算。卖家想要自己的产品大卖，获得订单，就一定得了解买家的购买趋势，了解行情。不能光靠优化产品标题描述以及标签，要想从众多商家中脱颖而出，必须得完全掌握整个市场。所谓知己知彼，通过wish网站卖家数据分析，可以实现此愿望。下面，小编就从四个纬度来横向纵向对比，教大家如何分析wish网卖家数据。
我们可以借助超级店长跨境版erp的wish分析工具，来帮助分析整个市场流行趋势。
1，wish全行业数据
这个数据会显示wish全行业的店铺数量，产品数量，平均售价，七天日均销售量日均销售额以及日均动销率。通过这个数据，卖家不仅可以了解到自己产品分类的销售情况，还可以了解到wish整个平台的状况，对于发展新产品或转型的卖家来说，这个数据必不可缺。
2，wish子行业数据
这个数据显示的是子行业的店铺数量，产品数量，平均售价，七天日均销售量日均销售额以及日均动销率。这个数据涵盖了整个wish网子行业的分类目录。比起全行业数据，子行业的数据分析会更加有针对性。比如卖家是做男装的，就可以针对男装这一类子行业的数据进行分析，便可知道市场定位以及市场容量。这一数据对于品牌性的卖家很重要。
3，店铺数据
除了了解整个行业的数据，还需了解大环境下各家店铺的数据。想要在同行竞争中脱颖而出，那必须得了解同行业大卖的产品以及了解他们的运营方法和策略。店铺数据分析可以帮卖家更好地了解竞争对手，从而从模仿中突破自己。
4，产品数据
哪个产品是爆款，哪个产品滞销了，这绝对是卖家最关心的问题。这一数据很直观地表现了当下甚至当季的产品热销流行趋势，所以，这一数据，也是卖家最关心，最不可或缺的。
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